#198: O FIM DO TRÁFICO DE DROGA COM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL c/ Diogo Arreda

Por que é importante investir em tecnologia marítima?

Investir em tecnologia para a monitorização e segurança marítima é crucial para maximizar os benefícios económicos e ambientais. Com uma vasta extensão de território marítimo, a utilização eficaz desta área pode transformar a economia de um país. Tecnologias de monitorização costeira e inteligência artificial na segurança marítima são ferramentas vitais para garantir a exploração sustentável dos recursos marinhos.

Do ponto de vista económico, a tecnologia marítima permite:

• Aumento da produtividade na pesca e aquicultura, otimizando as capturas e reduzindo desperdícios.
• Desenvolvimento de novos mercados, como a extração de recursos minerais submarinos e a produção de energia renovável com turbinas eólicas offshore.
• Valorização imobiliária e econômica das áreas costeiras monitorizadas, reforçando a segurança e atraindo investimentos.

Ambientalmente, estas inovações ajudam a:

• Proteger a biodiversidade marinha ao detectar e evitar atividades ilegais como a pesca não autorizada.
• Monitorizar a saúde dos ecossistemas através da recolha constante de dados ambientais.
• Prevenir colisões com fauna marinha protegida, como as baleias, contribuindo para a preservação de espécies ameaçadas.

O uso de tecnologias avançadas, como câmaras térmicas e IA no mar, torna-se fundamental para a exploração consciente e seguro deste vasto recurso natural. A importância do investimento em tecnologia marítima vai além do benefício econômico direto, estendendo-se à preservação dos nossos ecossistemas marinhos e ao desenvolvimento sustentável do setor marítimo.

Como a inteligência artificial pode ajudar na monitorização da costa?

• Detecção de embarcações: A IA identifica e classifica diferentes tipos de embarcações, desde barcos de pesca até navios de carga, monitorizando as atividades e prevenindo incidentes.
• Monitorização de pessoas: Utilizando câmaras térmicas e algoritmos avançados, a IA detecta pessoas na água, ajudando em operações de resgate e prevenindo acidentes.
• Identificação de objetos flutuantes: A IA no mar é capaz de identificar objetos como boias, contentores e até mesmo detritos, garantindo uma navegação segura e eficiente.
• Prevenção de atividades ilegais: Através da inteligência artificial na segurança marítima, é possível monitorizar áreas protegidas e detectar atividades ilegais como a pesca não autorizada.
• Alertas em tempo real: Sistemas de IA proporcionam alertas em tempo real sobre qualquer situação atípica, melhorando a capacidade de resposta e a coordenação de ações preventivas.

Para mais informações sobre como a IA pode proteger sistemas contra ameaças, consulta este artigo aqui.

Quais são os desafios de implementar soluções de IA no mar?

Implementar soluções de inteligência artificial na segurança marítima enfrenta vários obstáculos significativos. Um dos principais desafios é a falta de incentivos econômicos. Empresas privadas podem hesitar em investir no mar devido à perceção de baixo retorno sobre o investimento ou à falta de apoio governamental.

Outro desafio importante é a necessidade de grandes investimentos iniciais. Desenvolver, testar e implementar tecnologia marítima exige recursos financeiros consideráveis. Desde a instalação de câmaras térmicas até o desenvolvimento de software avançado, os custos podem ser proibitivos, tornando difícil para pequenas e médias empresas entrarem neste setor.

Além disso, a resistência ao risco no setor marítimo é alta. Navegar em ambientes instáveis e imprevisíveis requer soluções robustas e confiáveis, o que aumenta a necessidade de cumprir rigorosos testes e certificações. Esta aversão ao risco pode retardar a adoção de novas tecnologias, mesmo que estas tenham demonstrado benefícios significativos em testes controlados.

A conectividade e a recolha de dados também representam desafios. Muitas soluções de IA dependem de uma conexão constante à internet para atualizar e melhorar os modelos de machine learning. No mar, a conectividade é frequentemente limitada e cara, dificultando a comunicação em tempo real e a troca de dados essenciais para a eficácia das soluções de IA.

Portanto, superar estes desafios requer um ambiente de apoio que inclua incentivos governamentais, parcerias público-privadas, e investimentos em infraestrutura para suportar a utilização e a evolução da inteligência artificial no mar.

Para mais informação sobre os desafios e a adoção de IA, consulta este artigo.

Como a SEA.AI está a inovar na segurança marítima?

• Câmaras térmicas: Utiliza câmaras térmicas para detectar objetos e indivíduos no mar, melhorando a visibilidade em condições adversas ou noturnas.
• Software com inteligência artificial: A combinação de software avançado com IA permite a detecção automática de barcos, pessoas e outros objetos, reduzindo o risco de colisões e atividades ilegais.
• Monitorização costeira: Projetos piloto implementam câmaras ao longo da costa para monitorizar áreas protegidas e identificar comportamentos anómalos, como pesca ilegal.
• Soluções adaptáveis: Desenvolveu uma caixa preta com software, que pode ser integrada em qualquer câmara marítima existente, facilitando a adoção da tecnologia em diferentes contextos.
• Parcerias de segurança: Colaborações com entidades públicas, como a polícia marítima, para operações de vigilância e resgate, garantindo a segurança em zonas críticas.

Para mais informações sobre inovação em segurança, consulta o episódio do Bitalk sobre a segurança cibernética dos criptoativos.

Qual é o papel dos dados na inteligência artificial marítima?

Os dados são essenciais para a criação de algoritmos de inteligência artificial (IA) eficazes no ambiente marítimo. Sem uma vasta base de dados, os sistemas de IA não conseguem aprender a identificar e a classificar corretamente os objetos e as situações a que estão expostos.

A SEA.AI utiliza esta estratégia para treinar os seus sistemas. A empresa coleta e utiliza dados de múltiplas fontes, incluindo imagens de icebergs, boias, barcos e pessoas na água. Estas imagens são essenciais para ensinar os algoritmos a reconhecer e a interpretar diferentes cenários no mar.

Treinar sistemas de IA com dados reais é um processo intensivo que requer grande volume de informação. Estes dados são processados em modelos de machine learning que, após treino, conseguem detectar e classificar objetos de forma automática e precisa. A eficácia destes sistemas depende diretamente da qualidade e variedade dos dados disponíveis.

Além disso, a atualização constante da base de dados é crucial. Novos dados ajudam a melhorar a precisão dos sistemas de IA, tornando-os mais robustos e adaptáveis às mudanças e aos desafios do ambiente marítimo.

O papel dos dados na IA marítima é, portanto, fundamental para garantir a segurança e a eficiência das operações no mar, permitindo a criação de soluções inovadoras que contribuem para a proteção e exploração sustentável dos oceanos.

Para mais profundidade sobre o impacto dos dados em diversas áreas de negócio, consulta este artigo.

Quais são as aplicações futuras da IA no mar?

A inteligência artificial (IA) tem um enorme potencial no ambiente marítimo. Algumas das possíveis futuras aplicações incluem:

• Detecção de baleias:
  • Monitorizar a presença de baleias para evitar colisões com embarcações.
  • Ajudar na preservação de espécies ameaçadas através de dados de migração.
• Comunicação entre embarcações:
  • Troca de informações em tempo real para prevenir colisões.
  • Utilização de IA para coordenar rotas e evitar zonas com avistamentos de espécies protegidas.
• Monitorização ambiental:
  • Recolha e análise de dados ambientais para monitorizar a saúde dos ecossistemas marinhos.
  • Identificação de alterações climáticas e poluição.
• Segurança e vigilância:
  • Detecção de atividades ilegais, como a pesca não autorizada, através de câmaras térmicas.
  • Monitorização de áreas protegidas e operações de resgate mais eficientes.

A integração destas tecnologias promete revolucionar a segurança e a sustentabilidade no mar, trazendo benefícios tanto ecológicos como económicos. Para mais informações sobre os benefícios da inteligência artificial em diversos sectores, explora outros artigos do Bitalk.