#62 P1: Work-sleep Balance, sistema de vacinas, medicamentos para cada um c/LuIs Valente iLoF

O que é a iLoF e qual é a sua missão?

A iLoF, ou Intelligent Lab on Fiber, é uma startup dedicada a transformar a medicina personalizada. A sua origem está enraizada na junção de três pilares-chave: tecnologia, dados e biologia. Esta combinação visionária visa criar soluções mais precisas e eficazes para tratamentos médicos, particularmente em doenças complexas e heterogéneas.

Os objetivos da iLoF são ambiciosos, mas claros. Eles pretendem personalizar a forma como tratamos doenças, movendo-se além do tradicional "tamanho único" para medicamentos. Utilizando uma plataforma baseada em clustering biológico e inteligência artificial, a iLoF é capaz de identificar perfis biológicos únicos em pacientes. Este processo permite que os tratamentos sejam ajustados individualmente, aumentando a eficácia e minimizando os efeitos colaterais.

A missão da iLoF é especialmente relevante em condições como o Alzheimer, onde a variabilidade na resposta ao tratamento é significativa. Ao entender melhor como diferentes pacientes respondem a diferentes tratamentos, a iLoF está a abrir caminho para uma nova era na medicina, onde cada paciente recebe exatamente o que precisa.

Em suma, a iLoF tem como missão revolucionar os tratamentos médicos, trazendo uma abordagem mais personalizada e baseada em dados, algo que é essencial para enfrentar as complexidades das doenças modernas.

Como a iLoF aborda a medicina personalizada?

A iLoF utiliza uma metodologia inovadora para identificar perfis biológicos únicos, essencial para tratamentos eficazes e personalizados.

Inicialmente, a plataforma da iLoF baseia-se numa combinação de tecnologia, ciência de dados e biologia. Através de uma técnica de clustering, eles agrupam perfis biológicos semelhantes, criando uma impressão digital biológica para cada paciente.

Este método permite que, ao perceber como diferentes pacientes reagem a um medicamento, a iLoF consiga recrutar mais pacientes com perfis biológicos semelhantes. Desta forma, mesmo sem saber exatamente o motivo pelo qual certos pacientes respondem bem, podem-se criar tratamentos mais ajustados para cada grupo.

Esse processo melhora significativamente a eficácia dos tratamentos, especialmente para doenças heterogéneas como o Alzheimer. Em última instância, a abordagem da iLoF facilita a criação de terapias personalizadas que podem mudar a vida dos pacientes.

Quais são os desafios enfrentados pela iLoF?

A iLoF enfrenta vários obstáculos no seu caminho para revolucionar a medicina personalizada. Aqui estão alguns dos principais desafios que precisam de superar:

• Regulamentação de dados: Navegar as rigorosas leis de proteção de dados na Europa pode ser complicado, especialmente quando se lida com informações tão sensíveis como as biológicas e clínicas.
• Volume de dados: Para que a plataforma funcione eficazmente, é necessário ter acesso a um grande volume de dados biológicos e clínicos. A recolha e gestão desses dados é uma tarefa monumental.
• Colaboração com outras entidades: A eficácia da iLoF depende também da colaboração com diversas entidades, como laboratórios, hospitais e universidades. Estabelecer e manter estas parcerias é crucial mas também desafiante.
• Custos elevados de pesquisa e desenvolvimento: A inovação contínua em tecnologia médica e a personalização dos tratamentos exigem investimentos significativos em pesquisa e desenvolvimento.
• Desafios tecnológicos: Integrar diferentes tecnologias e adaptar-se às mudanças rápidas no campo da ciência de dados e biologia requer uma agilidade e precisão constantes.

Para mais sobre como navegamos desafios em diferentes indústrias, vejam este episódio sobre os desafios enfrentados pelos estafetas da Glovo.

Qual é o impacto da iLoF no tratamento do Alzheimer?

A abordagem da iLoF pode revolucionar o tratamento do Alzheimer, uma doença conhecida pela sua alta heterogeneidade. Utilizando uma plataforma inovadora de clustering biológico, a iLoF consegue identificar perfis biológicos específicos em pacientes com Alzheimer. Isto permite ajustar tratamentos de maneira personalizada, maximizando a eficácia e reduzindo os efeitos colaterais.

Ao contrário do modelo tradicional de "tamanho único", a iLoF estuda as variações biológicas e clínicas nos doentes, o que é crucial para uma doença tão complexa como o Alzheimer. Com uma impressão digital biológica precisa, é possível segmentar pacientes em grupos que irão responder positivamente a determinados medicamentos.

Assim, a iLoF pode não só melhorar os resultados dos tratamentos, mas também acelerar o desenvolvimento de novas terapias, abrindo um caminho promissor para aumentar a qualidade de vida dos pacientes e aliviar a carga sobre os cuidadores.

Como a iLoF se diferencia de outras startups de saúde?

A iLoF distingue-se das outras startups de saúde graças a várias características únicas:

• Tecnologia de clustering: Utilizam uma abordagem de clustering biológico para agrupar perfis biológicos semelhantes. Isto permite personalizar tratamentos de forma mais eficaz.
• Integração de dados biológicos: Combina dados biológicos com inteligência artificial para criar perfis biológicos únicos que informam tratamentos personalizados.
• Foco na heterogeneidade das doenças: Em vez de um tratamento "tamanho único", a iLoF reconhece e aborda a variabilidade nas respostas aos tratamentos, o que é essencial para doenças heterogéneas como o Alzheimer.
• Plataforma baseada na cloud: A iLoF guarda as impressões digitais biológicas dos pacientes na cloud, facilitando o acesso e a interação entre diferentes dados clínicos.
• Colaboração intersectorial: Trabalham em estreita colaboração com laboratórios, hospitais e universidades para recolher e analisar grandes volumes de dados, aumentando a precisão e a eficácia dos tratamentos.

Para mais informações sobre como a inovação e a abordagem personalizada estão a transformar a saúde, vejam o episódio sobre a magia das startups de saúde na Fábrica de Startups.